To pierwszy tego typu sprzęt w Polsce.
– Wiele zespołów badawczych naszego Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki (ETI) zajmuje się opracowywaniem modeli sztucznych sieci neuronowych, dlatego zaistniała potrzeba zakupu wydajnego serwera obliczeniowego. W tym samym czasie firma NVIDIA ogłosiła opracowanie pierwszego osobistego superkomputera do obliczeń numerycznych. Przygotowaliśmy więc specyfikację sprzętu, który byłby nowoczesny i superwydajny, umożliwiający przeprowadzenie obliczeń w ciągu kilku godzin zamiast kilku tygodni – opowiada prof. Jacek Rumiński z Katedry Inżynierii Biomedycznej Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej.
W drodze przetargu uczelnia zakupiła komputer NVIDIA DGX Station, który dostarcza najszybszą wydajność w tej klasie komputerów. Ich sercem są superwydajne karty graficzne, których zadaniem nie jest generowanie wspaniałej grafiki, lecz wykonywanie szybkich obliczeń.
– Przykładowo wykonaliśmy obliczenia modelu sztucznej sieci neuronowej do rozpoznawania obiektów z fotografii, wykorzystując nasz nowy komputer oraz tradycyjne urządzenie z bardzo dobrym procesorem. Okazało się, że nowy nabytek wyznaczył optymalny model w 13 godzin, podczas gdy komputer tradycyjny po prawie trzech dniach był wciąż na początku swoich obliczeń – opowiada prof. Jacek Rumiński. Uczelnia zakupiła sprzęt z Funduszu Rozwoju Wydziału ETI.
